從智能運(yùn)維到智慧運(yùn)營 擎創(chuàng)科技賦予企業(yè)“偵探”能力

　　運(yùn)維工作從早期的人工運(yùn)維,到自動化運(yùn)維,如今走向了智能運(yùn)維。企業(yè)基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)方式從而解決自動化運(yùn)維無法解決的問題, AIOps由此誕生。

　　隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,在“穩(wěn)敏合一”的雙態(tài)IT架構(gòu)下,企業(yè)運(yùn)維在通往智能化的道路上仍然任重道遠(yuǎn)。擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO楊辰在接受51CTO采訪時表示,智能運(yùn)維的本質(zhì)其實(shí)是提升運(yùn)維數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。擎創(chuàng)科技研發(fā)的夏洛克AIOps,將從智能運(yùn)維之“術(shù)”和運(yùn)營之“道”兩個層面,幫助企業(yè)提升運(yùn)維數(shù)據(jù)認(rèn)知能力,從而走向運(yùn)維智能化之路。

　　(擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO 楊辰)

　　01.智能運(yùn)維愿景很美好,現(xiàn)實(shí)很骨感

　　智能運(yùn)維能夠幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)異常、有效診斷問題根因、以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向地進(jìn)行運(yùn)營分析和決策、持續(xù)有力地提升運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量。楊辰表示,智能運(yùn)維是一種全新的數(shù)字化運(yùn)維能力,也將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力。

　　既然智能運(yùn)維是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力,那么它真的可以達(dá)到無人工參與運(yùn)維工作,實(shí)現(xiàn)智能化么?楊辰認(rèn)為,無人運(yùn)維的愿景很美好,但現(xiàn)實(shí)很骨感。從愿景方面來看,智能運(yùn)維一定是自洽的,不依賴于人的。在云原生環(huán)境下,基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)的部件都將是基于標(biāo)準(zhǔn)化的,運(yùn)維工作可以完全基于自主、自動、智能決策的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來完成,從而形成閉環(huán)。但是,如今企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中,基礎(chǔ)架構(gòu)是多元化的,除了傳統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用以外,還會進(jìn)行分布式演進(jìn)以及云原生的引入,轉(zhuǎn)型過程中的運(yùn)維工作復(fù)雜度更高,挑戰(zhàn)也更大。

　　楊辰表示,在多元化架構(gòu)下,企業(yè)可以通過人機(jī)融合的方式,提升運(yùn)維水平以及對數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。當(dāng)部分場景未達(dá)到有效提升時,就需要迭代反饋,在產(chǎn)品層面建立閉環(huán)機(jī)制,讓算法吸納人的反饋,從而將運(yùn)維人員的個人能力變成算法和平臺處理的組織能力。這一過程是逐漸演進(jìn)并且是無限推進(jìn)的,最終形成閉環(huán),達(dá)到高度自洽的狀態(tài)。

　　企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)真正的智能化運(yùn)維,還離不開算法、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及高超的工程化水準(zhǔn)三大要素。企業(yè)級智能運(yùn)維產(chǎn)品需要方便客戶基于使用場景來調(diào)整算法和模型,從而匹配業(yè)務(wù)需求;此外,還必須具備支撐算法高效率運(yùn)行的平臺能力,包括大數(shù)據(jù)處理能力、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺能力和流式數(shù)據(jù)處理能力等。楊辰表示,

　　楊辰表示,“沒有一個大神級算法可以包攬?zhí)煜陆鉀Q一切問題,企業(yè)需要結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn),平臺工程化以及合適的算法,才能不斷突破不同的場景應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)真正的智能運(yùn)維。”

　　02.智能運(yùn)維落地的兩大難點(diǎn)

　　AIOps是基于算法的IT運(yùn)維(Algorithmic IT Operations),由Gartner在2016年定義的新類別,并于2017年調(diào)整為Artficial Intelligence for Operations,是一種將大數(shù)據(jù)、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的平臺(技術(shù))。

　　有人認(rèn)為,AIOps市場是風(fēng)聲大雨點(diǎn)小,在楊辰看來,新技術(shù)在早期發(fā)展過程中,有這樣的聲音實(shí)屬正常現(xiàn)象。但是AIOps經(jīng)過四年的摸索發(fā)展,已經(jīng)有很多客戶開始實(shí)踐,只是技術(shù)發(fā)展需要穩(wěn)定的心態(tài),供需雙方需要在場景方面耐心找到合適的落地點(diǎn)就會產(chǎn)生更大的價值。

　　楊辰告訴51CTO,智能運(yùn)維落地有兩大難點(diǎn):

　　第一大難點(diǎn)也是最難的一點(diǎn),是建模,即算法和場景的結(jié)合。在不同的場景下,需要根據(jù)環(huán)境要求來調(diào)整算法模型,從而提高準(zhǔn)確度和可預(yù)測性。楊辰指出,AIOps落地的難點(diǎn)不是在算法方面的突破,而是結(jié)合環(huán)境要素和行業(yè)特性,反哺到算法中,這就要求在研發(fā)階段,算法和運(yùn)維專家可以有效進(jìn)行協(xié)同工作。

　　第二大難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)條件限制了算法及其模型的有效性。楊辰表示,擎創(chuàng)科技在幫助企業(yè)建設(shè)智能運(yùn)維時,會傾向于先進(jìn)行整體規(guī)劃,梳理客戶現(xiàn)有的運(yùn)維條件、運(yùn)維數(shù)據(jù)狀態(tài),然后幫助客戶制定一條可持續(xù)發(fā)展的智能運(yùn)維路徑圖,而不是強(qiáng)硬地將算法或者相關(guān)應(yīng)用場景推薦給客戶。

　　03.擎創(chuàng)科技的核心競爭力

　　擎創(chuàng)科技成立于2016年,是國內(nèi)首家智能運(yùn)維AIOps落地解決方案的供應(yīng)商。公司的核心產(chǎn)品夏洛克AIOps,已在中國銀聯(lián)、交通銀行、廈門國際銀行、方正證券、鄭州商品交易所、東方航空集團(tuán)等行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)落地,覆蓋銀行、保險、證券、制造及交通等多個行業(yè)。在AIOps賽道上,不乏很多競爭對手,有老牌的IT廠商,也有新興廠商。那么擎創(chuàng)科技何以成為智能運(yùn)維賽道的領(lǐng)跑者,其核心競爭力又有哪些呢?

　　楊辰告訴51CTO,相比于友商,擎創(chuàng)科技在處理智能運(yùn)維場景中,更加重視類文本的數(shù)據(jù),例如告警數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)等,擎創(chuàng)科技會對類文本數(shù)據(jù)方面的算法進(jìn)行更多的優(yōu)化。告警是運(yùn)維人員的眼睛,歷史告警就是反映歷史現(xiàn)象,運(yùn)維人員很難從一組告警中找到關(guān)聯(lián)和規(guī)律,而擎創(chuàng)科技會將告警數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而幫助運(yùn)維人員及早發(fā)現(xiàn)問題,提高解決問題的效率,提高根因判斷效能。

　　擎創(chuàng)科技為何會重視類文本數(shù)據(jù)呢?楊辰解釋道,企業(yè)要想找到問題的根因,僅僅依靠業(yè)務(wù)以及基礎(chǔ)架構(gòu)的指標(biāo)數(shù)據(jù)只能進(jìn)行根因定界初步確定可能的故障范疇,若想知道問題的根因還需要依靠類文本數(shù)據(jù)了解現(xiàn)實(shí)情況。因此,擎創(chuàng)科技會利用類文本數(shù)據(jù)(告警或者日志)與指標(biāo)數(shù)據(jù)的波動變化進(jìn)行綜合排查,從而幫助企業(yè)快速找到問題根因。

　　此外,擎創(chuàng)科技的運(yùn)維背景相對較強(qiáng),擎創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)成員的運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)基本在15年左右,對行業(yè)和場景都有著較強(qiáng)的深入理解,可以通過顧問式咨詢方法,幫助企業(yè)找到合適的發(fā)展之路,樹立長期發(fā)展的思維基礎(chǔ)。

　　04.夏洛克AIOps 賦予企業(yè)“偵探”能力

　　夏洛克·福爾摩斯是英國偵探小說家柯南·道爾筆下的一位才華橫溢的偵探,善于通過觀察與演繹推理和法學(xué)知識來解決問題。而運(yùn)維工作就好像偵探顧問,在海量線索中抽絲剝繭,通過在復(fù)雜的、浩瀚如煙的線索中進(jìn)行洞察,提升數(shù)據(jù)認(rèn)知能力,這就是一種“偵探”能力。因此,擎創(chuàng)科技的產(chǎn)品便命名為夏洛克,賦予企業(yè)“偵探”能力。

　　在2020第四屆雙態(tài)IT烏鎮(zhèn)用戶大會上,擎創(chuàng)科技發(fā)布了全新的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺。據(jù)了解,夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺,能夠整合既有的多樣化監(jiān)控工具,監(jiān)控告警事件、性能指標(biāo)、日志和容量等多維數(shù)據(jù),立體化覆蓋到智能運(yùn)維管理的全生命周期,包括告警辨析中心、指標(biāo)解析中心、日志精析中心、日智速析專家、運(yùn)營決策中心和運(yùn)維數(shù)字中臺等。

　　(夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺產(chǎn)品架構(gòu)圖)

　　楊辰強(qiáng)調(diào),過去夏洛克專注于運(yùn)維側(cè),包括異常發(fā)現(xiàn)及根因定位,而產(chǎn)品升級后定位為智慧運(yùn)營中心,利用運(yùn)維管理產(chǎn)品從技術(shù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營角度幫助企業(yè)提升價值,例如對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行健康評估,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)以及資源數(shù)據(jù)之間的配比進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析等。

　　此外,新版本的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營中心實(shí)現(xiàn)了算法、模型和場景三層面的解耦,允許用戶根據(jù)不同場景,對算法進(jìn)行調(diào)試,生成不同的模型,進(jìn)行模型編排,從而實(shí)現(xiàn)場景和模型的千人千面,并在不同行業(yè)中有效地落地和實(shí)施。

　　05.結(jié)語

　　擎創(chuàng)科技在AIOps領(lǐng)域多年的實(shí)踐積累,贏得了不同行業(yè)客戶的信賴,這其中不乏很多行業(yè)的頭部客戶。據(jù)業(yè)界報道,擎創(chuàng)科技的客戶訂閱復(fù)購率可以達(dá)到100%。為此,楊辰解釋道,首先,擎創(chuàng)科技確保客戶的使用場景和生產(chǎn)運(yùn)營融為一體。其次,客戶不僅使用擎創(chuàng)科技的產(chǎn)品,而且還通過產(chǎn)品實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的分享和積累,調(diào)整算法模型參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)最佳實(shí)踐。

　　“擎創(chuàng)科技將AIOps領(lǐng)域的行業(yè)場景做深做透,讓客戶可以產(chǎn)生真實(shí)的收入,這就是客戶持續(xù)訂閱的緣由。”

　　未來的運(yùn)維勢必是由運(yùn)維走向運(yùn)營,擎創(chuàng)科技將會繼續(xù)提升運(yùn)維數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力,打造智能運(yùn)維產(chǎn)品中最實(shí)用的工具,構(gòu)建實(shí)用工具中最智能的產(chǎn)品,幫助企業(yè)走上運(yùn)維智能化道路。

　　【來源:51CTO   作者:張鑫瑋】