2025/02/24 17:12 硅兔賽跑 Eric 編輯|Zuri
誰掌握了大腦與機器的連接權,誰就握住了未來流量的*入口。
2025年以來,全球科技似乎進入噴發狀態。各種先進技術和應用競相角逐,其中少不了腦機接口。
前不久,馬斯克旗下的腦機接口公司Neuralink發文稱,過去一年中已經有三名癱瘓患者接受了Neuralink的植入。Neuralink*產品名為“心靈感應”(Telepathy)。植入該產品后,人類僅須意念就能控制手機或電腦,并通過它們可以控制幾乎任何設備。
Meta掌舵人扎克伯格此前透露,Meta正在研發一項腦機技術,未來用戶可直接通過大腦輸入文字。最近根據《麻省理工技術評論》報道,Meta已經成功研發出一種系統,能通過AI模型結合具體硬件將用戶大腦信號映射成具體鍵盤字符,準確率大約為80%。這意味著,該系統能夠正確判定用戶想要“敲擊”的鍵盤字符。
這些近似科幻的場景,正將腦機接口推向科技競爭的核心戰場。誰掌握了大腦與機器的連接權,誰就握住了未來流量的*入口。
與此同時,腦機接口也從實驗室蔓延到商業世界,開辟出一片全新的掘金地。麥肯錫預測,在未來10到20年,全球腦機接口產業將產生700億~2000億美元的經濟價值。
在技術和商業的雙重推動下,腦機接口已經打響一場新的流量革命。
侵入式與非侵入式的“雙線之爭”
腦機接口,簡單說是一種在腦與外部設備之間建立通信和控制通道的技術。它可以用腦的生物電信號直接操控外部設備,或者用外部刺激調控腦的活動,從而增強、改善和延伸大腦功能。
根據腦信號采集時電極植入大腦的位置,腦機接口主要分為三類:非侵入式、半侵入式和侵入式。
侵入式,說白了就是要通過手術將電極或其他傳感器直接植入大腦內部,是腦機接口難度*、危險系數最高的技術路線,屬于“腦內革命”,Neuralink主要采用的就是這種技術。這種侵入式方案的核心優勢在于信號精度,因為電極直接接觸神經元,字符錯誤率低至15.2%,而結合糾錯模型后,打字速度可達每分鐘90個字符。
Neuralink表示,過去一年有三名植入者累計使用Telepathy時間超過4900小時,其中一位名為Brad的患者甚至擺脫了眼動追蹤器,僅靠思維即可流暢操控電子設備,在各種場景下與人交流。
不過,侵入式腦機接口方案的風險也很大。比如,手術可能引發出血、感染、損傷腦組織等并發癥,以及產生生理免疫反應。
盡管有風險,資本依然較為看好這種方案,Neuralink在2023年6月的估值已超過50億美元。Neuralink還計劃在2025年,將受試者擴展至20-30人。
跟Neuralink相比,Meta走的是非侵入式路線。
非侵入式方案通常是在頭皮表面或顱外使用電極、傳感器等設備,間接獲取大腦活動信息。由于信號采集的距離遠、干擾多,非侵入式腦機接口很難達到侵入式這樣低的錯誤率。Meta非侵入式腦機接口方案名為 Brain2Qwerty,采用腦電圖(EEG)和腦磁圖(MEG)兩種方式捕捉大腦活動信號。
Meta團隊招募了35位健康志愿者,讓他們在屏幕上看到提示詞后用鍵盤敲出相應句子,同時用MEG和EEG設備記錄大腦活動。結果顯示,使用MEG設備時,Brain2Qwerty模型的字符錯誤率可低至32%,準確率高達80%,而使用MEG設備的準確度較低,字符錯誤率為67%。
總體上跟Neuralink相比,Meta腦機接口方案的錯誤率依然比較高。
盡管性能上有差距,但Meta的腦機接口方案也展現出非侵入式技術的獨特價值。首先就是安全性,無需開顱手術,規避了醫療風險。其次就是EG和MEG可以從不同角度獲取大腦活動的信息,數據更為豐富。
不過,目前來看Meta的腦機接口方案要想大規模普及,還存在一定的難度。
首先,MEG設備體積龐大、價格昂貴,Forest Neurotech創始人薩姆納・諾曼將其比作“一臺側放并懸掛在用戶頭頂的MRI機”,并且單臺設備估價高達200萬美元,絕非普通人能夠承擔的。其次,MEG設備必須在屏蔽室內使用,因為地球磁場遠比大腦自身磁場強幾個數量級,會嚴重干擾信號采集,這使得它在日常環境中的應用變得較為困難。
這揭示了一個殘酷現實:非侵入式腦機接口要成為流量入口,仍需跨越“可用性”到“實用性”的鴻溝。
商業化前景:從醫療到社交的“場景裂變”
不管在技術上存在何種優勢和劣勢,腦機接口的商業化前景依然是較為可觀的。
目前來看,腦機接口最成熟的應用仍集中在醫療領域。全球約10億人受神經系統疾病困擾,而侵入式技術已經能讓漸凍癥患者重獲交流能力。
2月12日,沙特阿拉伯NEOM未來新城宣布,對美國腦機接口企業Paradromics進行戰略投資。雙方將聯合建立中東及北非地區*腦機接口*中心,為運動障礙、語言障礙及認知損傷患者提供突破性治療方案。作為Neuralink的競爭對手之一,Paradromics在醫療領域擁有很大潛力。
除了醫療,社交也是腦機接口重要的商業應用領域。
對于Meta而言,其Brain2Qwerty模型的*目標或許是將腦機接口融入日常交互。比如,Meta用戶通過AR眼鏡“默念”搜索關鍵詞,或者直接在Facebook上發送“腦電波消息”。這種新的社交方式一旦普及,無疑將重構流量分配規則:誰能搶先捕獲用戶的“*念頭”,誰就能搶占注意力經濟的新高地。
當然了,不管是何種硬件設備,最寶貴的價值是其產生的數據,對于腦機接口而言同樣如此。
相比線上的用戶行為數據,腦電信號更能挖掘出用戶的潛意識偏好,是一種更為珍貴的“原料”。不過,如何利用這些數據需要引起監管方警覺。畢竟,潛意識如果作為一種數據被泄露,造成的危害性可能更大。
當思考本身成為一種交互方式,流量入口從手機屏幕轉向了人類大腦。眾多企業已經爭相入局,通過布局醫療、社交等領域搶占流量入口。對于許多用戶而言,腦機接口依然是陌生的。企業要真正打開市場成為頭部選手,還是要在性能、安全、隱私之間找到平衡。
參考資料:
Meta’s Mind Reader: Brain2Qwerty Translates Thoughts Into Text
Neuralink: Decoding the Hype Behind the Brain Chip
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