2025/02/24 17:23 微信公眾號:極客公園 蘇子華
2024 年初,Penny 從北京某自動駕駛公司的工程師崗位離職,回到深圳接班家里的耳機工廠。
那時,恰逢「AI 耳機」的概念開始興起,Penny 順勢投身新的科技浪潮,見證并參與了,被視為下一個風口的品類,如何以驚人的速度被推向市場。
在這里,生存與創新的辯證法變得赤裸、清晰。
商業模式不清晰?軟件功能不完善?沒關系,先賣了再說,不能等。——這是她看見的、與北京職場里截然不同的生存文化。
當國際品牌還在討論何為「AI native」硬件時,華強北已經用百萬套的訂單完成了國內外的市場教育。
「雖然沒完全想清楚,但不耽誤人家敢賣!
這里的人都明白出貨單上的生存法則:「先上車,邊走邊看」。
她感受到,技術生命需要野蠻繁衍而非精致豢養,誰能幫它更快占領市場,誰就能收割進化紅利。
當年輕人抱怨時代紅利幾近消失的時候,這里依舊能為普通人騰出一些上升通道。
Penny 見過一個軟件解決方案團隊,兩三個人的小團隊,靠著幫耳機品牌做 App,賣向海外,一年時間買了豪車。而在 Penny 自己的工廠,「我們的一些大專畢業生同事,趕上某款 AI 耳機的暢銷,一個月提成就有 3 萬元」。
這里不遵行北京大廠辦公室里的白領邏輯。Penny 也在適應「草莽」的新規則。
「有供應商直接攤牌:要么接受瑕疵品,要么我退款轉賣你的設計」,這種近乎無賴的博弈反而倒逼出獨特的平衡術——既要卡死產品底線,又要學會撫平怒火,畢竟流水線上等著組裝的十萬個耳機殼,經不起重新尋找供應商的耽擱。
更多的變化也在發生。
以前,人們會說華強北經常抄大牌,但現在大牌身上越來越多華強北的影子。有些品類,華強北供應鏈已經迭代了兩三輪之后,一些國內大品牌才剛開始入場。這個行業變了,不再像之前那樣,從上往下傳導。可以打趣地說,華強北的產線更迭換速度,比大廠辦公室的 PPT 翻頁還快。
無數草根工廠的狂奔,正在織就托起「下一個大疆」的巨網。
然而,AI 浪潮既帶來了新的財富,對于傳統制造業來說,更是夾帶著危機!冈谶@波 AI 浪潮里,可能很多同行會被卷掉。」Penny 觀察到。
AI 技術,對于老一輩的工廠掌舵人來說,不容易理解,無論是在技術落地還是商業模式的層面。而 Penny 判斷,AI 會在硬件產品中占據越來越重要的地位,AI 對于硬件產業的沖擊剛剛開始。
她也在思索著 AI 技術的意義、新的商業模式如何建立、制造業如何抓住 AI 浪潮,而不是看著行業被削弱。
從北京到深圳,在市場摸爬滾打一年多后,Penny 從源頭工廠的視角,為我們提供了新技術如何走向大眾的一個切面。
以下為 Penny做AI耳機的 10 個感觸,我們以第 一人稱視角整理呈現:
1. AI 耳機爆火,年輕人逆襲
在華強北這邊,我們工作想招聘一個普通一本、二本,或者英語過了四六級的都很難。
我們這個行業人員素質還沒有科技、互聯網行業那么卷,稍微有一點點能力的人在里面就會發展的很快。
之前有一個供應商,做出的模具遠不符合我們的要求,然后直接攤牌「要么接受瑕疵品,要么我退款轉賣你的設計」。
真是氣死人,但是這時要做的不是索賠。時間成本遠高于金錢損失,新品晚出兩周就可能被同類產品淹沒市場。所以,只能學著咽下怒火,繼續陪對方打磨。
能把工作對接的清清楚楚,大家就會覺得這已經是行業里非常優秀的從業者了。舉個例子,我們有些普通院校畢業沒幾年的同事,客戶下單之后,他負責對接,剛好有一款他對接的耳機賣爆了,一個月的提成就有 3 萬多?蛻魧λ浅M意,因為能把交待的事情對接、落實清楚。
工廠對年輕人來說,不太有吸引力,但對普通人來說,確實存在草根逆襲的機會。
2. 先上車再說,邊走邊看
華強北的小品牌和大品牌一樣,都在積累數據,在摸索如何適應當下用戶的 AI 消費習慣。
AI 耳機現在很火,有些小品牌推出的 AI 耳機,在 App 上搭載了 AI 助手,宣稱支持用戶免費使用。比如,他們會預置幾百分鐘免費的 AI 助手語音使用時間。但是,AI 大模型的 token 用完之后是需要續費的,怎么續費,很多品牌自己可能還沒想清楚。
雖然沒完全想清楚,但不耽誤人家敢賣。
很多品牌都是先上車,邊走邊看。
或許這件事對他們來說也沒啥影響,可能只是用戶在用完免費的 AI 助手時長后,不續費了。有的廠家也是在賭,賭這個耳機用戶用不了一年,可能就丟了,換新的;又或許,他們未來會根據模型流量費用的變化,到時再給用戶新的定價方案。
大家風格很一致:先跑起來再說,不能等。
3. 快,是一切
華強北的思維是快速且靈活的,幾乎沒有規則可循。業務員的目標不是完成任務,而是搞定客戶。
例如,我們在給客戶或供應商發送樣品時,非常強調效率。如果上午發貨,下午必須送到;下午發貨,第二天必須到達。如果快遞無法按時送達,甚至會用順風車直接送過去。
有一次,一位同事急需為客戶發貨,但包裝定制尚未完成。于是,他坐公交跑到六七十公里外的工廠催促加急制作,并在工廠等待完成后,自己叫貨拉拉將樣品拉回來。
在這種行業里,沒有規則可言。不能期待像白領一樣,發送郵件等同事或者合作伙伴按時對接。只要能搞定客戶,就行。
4. AI 耳機是快消品
我們是做硬件的,本質上在我們看來,不管它是叫 AI 耳機還是叫耳機,它就是屬于耳機賽道。AI 耳機算是一個營銷的概念。
就像沒有小米、小度這些智能音箱之前,音箱也一直存在,一直在賣。后來 AI 能力提升了,就把 AI 功能也加上了。耳機也是一樣。行業里會將它看作快消品。
5. 主流 AI 耳機群體畫像:要便宜,先用上
一些高端的 AI 耳機賣得比較貴,在 1000 元以上。然而,當用戶買耳機的預算超過 1000 元時,這個用戶群體的畫像就會變得非常不一樣了,他們可能對音質等方面的需求比較高,不太確定他們是否愿意為 AI 買單。
從高端的 AI 耳機的出貨量來看,可能目前愿意為 AI 買單的還是少數。
但并不是說消費者沒有意愿嘗試,很多中低端價位的 AI 耳機賣得很好,比普通的藍牙耳機要好。
這個市場的主流用戶群體,更需要的是先擁有。很多人希望只需要付大牌 1/ 10 的價格,先嘗鮮體驗一下功能,他們不需要產品有多好的效果,先用上再說。
就像很多人都沒用過蘋果的耳機,大家可能也不知道所謂的差距在哪。
6. 每一毛錢,對工廠都很重要
深圳人喜歡講成本,之前有北京的供應商找過來,說他們和北京的一些高校做了一些算法改進什么的。但他們避而不談的就是成本。我們這邊的廠家很不喜歡和他們聊,因為他們不說成本。那有什么意義呢?
如果一上來就用一顆特別貴的芯片,沒有廠子能承受得起。我們就問他,你這個東西對硬件有什么要求,我的成本需要增加多少,怎么收費。
他們不愿意講這些,他們喜歡講宏大敘事。列舉他們和高校合作案例什么的,講他們的團隊背景。
這些我們都不想聽。
每一毛錢成本,對于高度內卷的深圳工廠來說都很重要。
如果北京那邊的團隊,能更多考慮商業維度的東西,我覺得他們的技術會落地更快一些。
7. 大牌定義產品,華強北教育市場
大牌在市場中起到了示范作用。他們推出新產品,通過宣傳和流量推廣,引領市場趨勢。耳機產業需要這樣的引領者。
而后面的跟隨者往往不會去考慮一個功能、交互的意義是什么,大家只是在跟風模仿,去做類似的產品,抓住新的噱頭。
眾多低端的小品牌起到了一個作用,就是用更低成本的物料、軟件方案,復刻大牌們最新的產品,用低價讓更多消費者愿意嘗鮮使用。
低端品牌做產品的邏輯是,對大牌成熟產品的功能做縮減,先實現用戶最需要的核心功能,然后再根據電池、芯片、包裝等成本考慮是否增加其他功能。
價格降低 10 倍,銷量可能擴大會 100 倍、1000 倍甚至更多。可以說,大牌在定義產品,華強北教育市場。
8. 市場需要 AI 耳機領頭羊
AI 耳機這個市場想要壯大,需要領頭羊。就像 iPhone 之于智能手機,AirPods 之于無線耳機,亞馬遜 Echo 之于智能音箱一樣,他們會推動一個市場的發展。
一個不太恰當的比方,比如說 AI 眼鏡,可能只有蘋果來扛大旗,這市場才會好,換作三星來,這個市場可能都起不來。大家都等著蘋果去做,大概就是這個意思。
就像有的小品牌靠模仿 AirPods 形態的耳機,一次訂單就能出 10 萬、8 萬套,直接發往海外。而如果采用其他外形的耳機,即便品質更好、價格更低,可能銷量也不會好。
目前來說,AI耳機領頭羊,還沒有出現。
9. 大廠身上出現了華強北的影子
過去,大牌怎么做,華強北的小品牌就怎么做。
而現在,華強北小品牌的迭代甚至走在了大廠的前面。比如,夾耳式耳機在國外火了之后,華強北馬上跟進,等供應鏈已經迭代了兩三輪之后,一些國內大品牌才剛開始入場。
比如,有幾家知名的手機大廠陸續推出的耳夾式、掛耳式的耳機,就是如此。
以前,人們會說華強北經常抄大牌,但現在大牌身上越來越多華強北的影子。
有一些華強北品牌,剛開始靠低端產品起家,有錢了之后會做產品分級,推出中高端產品線,投入資金做研發。在兩年前,他們可能還在賣非常普通的產品,而現在,再看到的產品就非常有質感,從貼牌走向自主品牌。
這個行業變了。不再像之前那樣,從上往下傳導。如今市場不再等待大牌慢熱,稍有遲緩,對手已迭代三四代,悄然搶占了先機。
10.AI 軟件正重塑市場
從耳機產品的迭代來看,在技術和產品形態上近幾年似乎沒有太多突破。
從消費者反饋來看,大家比較在意 App。沒有某個功能似乎就比別人弱很多。因此,品牌們也會更注重 App 的建設。
尤其是在細分場景,比如 AI 睡眠耳機,睡眠耳機外觀很小,方便睡覺時佩戴,但它的核心是在 App 上。它要通過 App 實現白噪音、睡眠監測、睡眠建議等功能。
現在消費渠道變化很大,直播電商興起之后,很多需求會被解鎖,不少人刷到直播之后可能會意識到「好像我真需要它」。AI 睡眠耳機就是這種。
這個產品火起來讓我們意外。睡眠這個場景很小,但我們在國內的出貨量每個月也有 10 萬套左右。
因此,AI 對于細分場景的升級可能也是未來的一個趨勢。
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